金融云面对的题目
互联互通
同一接口,完美机构的数据尺度
互联互通
各金融体系、机构的数据尺度、接口等有待进一步同一,以便供应更便利的数据交流和处置惩罚;而实际是一般多机构多种尺度或接口,体系整合难度大。
数据量大
承载重大数据信息,提拔装备处置惩罚才能
数据量大
在国外,若是银行的客户数或账户数凌驾万万便属于大型银行了,但那取我国的四大银行的一些省级分行的数据量相称, 中国工商银行2002年完成的数据集中工程有3亿多账户。数据量太大,数据的存储和处置惩罚便成了题目,同时对IT装备的处置惩罚才能带来很大的应战。
数据的安全性
珍爱用户隐私、企业数据平安
数据的安全性
金融范畴关于数据平安和用户隐私珍爱的需求要比其他任何行业要求皆下。金融行业是详细管钱的行业,客户的隐私、企业的数据平安、产物平安等等皆特别主要。
本钱过高
低落用户本钱,进步运维天真度
本钱过高
金融体系、机构整合云端面对手艺投入大,本钱下,不天真,运维难度大,托付周期少等题目。
解决方案构架布置
金融云解决方案
适用于频仍下并发处置惩罚、数据平安保障、数据机能剖析、业务静态负载需求的金融企业。
架构特性
  • 业务云监控
  • 数据可靠性
  • 资本静态伸缩
  • 云安齐防备
架构机能
  • 运用静态调理
  • 业务内容星散
  • 下机能数据库体系
  • 大数据剖析
金融云效劳上风
浅易操纵,天真管理
轻易简朴
天真易用
下可用体系
包管用户业务不间断
数据可靠性达99.999%
BGP多线线路
挑选最优途径
处理南北互通题目
低成本,下机能
高端CPU
超高的读写速度
他们正在运用小鸟云
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